Mô tả công việc Chuyên viên phân tích dữ liệu (2022)

Data Analyst Job Description 1521058

Mô tả công việc phân tích dữ liệu miễn phí. Nhà phân tích dữ liệu là một chuyên gia biến đổi và mô hình hóa dữ liệu và thông tin với mục tiêu khám phá thông tin kinh doanh hữu ích. Và những kết luận có thể giúp hỗ trợ việc ra quyết định trong doanh nghiệp. Theo nghĩa này, nhà phân tích dữ liệu là người thực hiện phân tích kinh doanh bằng cách sử dụng mô hình dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu.

Nhà phân tích dữ liệu đôi khi được gọi là nhà phân tích kinh doanh, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu cấp cao hoặc nhà phân tích dữ liệu cấp dưới. Với các chức danh khác bao gồm nhà phân tích hoạt động, nhà phân tích nghiên cứu thị trường, nhà phân tích tiếp thị hoặc nhà khoa học dữ liệu tùy theo doanh nghiệp và ngành nghề. Làm việc trong lĩnh vực tài chính, tiếp thị, y tế và sản xuất.

Làm thế nào để viết một lá thư giới thiệu hay...

Vui lòng kích hoạt JavaScript

Cách viết một lá thư giới thiệu hoặc tài liệu tham khảo cá nhân hay

mẫu và mẫu mô tả công việc của nhà phân tích dữ liệu

Nhà phân tích dữ liệu là gì

Các tổ chức trong tất cả các ngành (như tài chính và CNTT) ngày càng dựa vào dữ liệu định lượng để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng. Điều này bao gồm các sản phẩm mới cần phát triển, thị trường kinh doanh mới cần thâm nhập, các khoản đầu tư mới cần thực hiện và cách giải quyết các phân khúc khách hàng nhất định. Các nhà phân tích dữ liệu làm việc trong tất cả các lĩnh vực, từ chăm sóc sức khỏe đến tiếp thị, bán lẻ đến ngân hàng đầu tư.

Trong các tổ chức này, công việc của nhà phân tích dữ liệu là gán một giá trị bằng số cho các chức năng kinh doanh quan trọng này. Vì vậy, hiệu quả kinh doanh có thể được đánh giá và so sánh theo thời gian. Tạo hướng dẫn cho doanh nghiệp và thông báo định hướng kinh doanh tổng thể. Nhưng công việc liên quan đến nhiều thứ hơn là chỉ nhìn vào những con số. Một nhà phân tích cần rút ra những hiểu biết sâu sắc từ các tập dữ liệu lớn để cho phép tổ chức đưa ra các quyết định sáng suốt về mặt định lượng.

Nhiệm vụ bổ sung của nhà phân tích

Khi một thành viên điều hành yêu cầu nhóm phân tích dữ liệu thu thập thông tin. Các nhà phân tích có thể thấy mình đang làm việc với dữ liệu và thông tin thô. Viết báo cáo dựa trên những phát hiện của họ. Và tạo ra các thông số kỹ thuật để vượt qua những thách thức về kỹ thuật hoặc thị trường nhất định.

Một nhà phân tích dữ liệu ở vị trí khởi nghiệp có thể thấy mình làm việc chặt chẽ với các nhà quản lý sản phẩm. Làm việc để thu thập dữ liệu, thông tin và hiểu biết sâu sắc về trải nghiệm người dùng. Từ đó, hai thành viên trong nhóm có thể đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên thông tin của người tiêu dùng.

Nhà phân tích dữ liệu Mô tả công việc Mẫu và mẫu

Mô tả công việc phân tích dữ liệu mẫu. Sử dụng mẫu mô tả công việc sau đây để viết mô tả công việc và quảng cáo việc làm hiệu quả.

Tóm tắt công việc

Doanh nghiệp của chúng tôi đang tìm kiếm một nhà phân tích dữ liệu có thể giúp thực hiện phân tích dự đoán đối với hoạt động kinh doanh của chúng tôi. Chúng tôi phụ thuộc rất nhiều vào vai trò nhà phân tích dữ liệu để sử dụng máy học, khai thác dữ liệu, điện toán nhận thức và tập dữ liệu. Cũng như phân tích thống kê, phân tích dữ liệu và dữ liệu kinh doanh khác để thu thập và xác định thông tin kinh doanh cũng như thông tin chi tiết có thể hành động. Với tư cách là nhà phân tích dữ liệu, bạn sẽ thực hành khoa học máy tính và phân tích dữ liệu lớn để tạo ra các mô hình dự đoán và phân tích dự đoán cho nhóm kinh doanh của chúng tôi. Sử dụng Tableau, Oracle, R, Python, Apache Hadoop, Apache Spark, D3 và AWS để thu thập thông tin và hỗ trợ đưa ra các quyết định kinh doanh.

những cửa hàng tạp hóa nào mở cửa vào ngày lễ tạ ơn

Nhiệm vụ và trách nhiệm công việc

Dưới đây là trách nhiệm của nhà phân tích dữ liệu và nhiệm vụ công việc. Sử dụng mẫu mô tả công việc sau đây để viết một quảng cáo việc làm hoặc tin tuyển dụng toàn diện.

Kiểm soát quy trình phân tích dữ liệu và hợp tác chặt chẽ với nhà phân tích tài chính, nhà phân tích kinh doanh, nhà phân tích nghiên cứu hoạt động và các vai trò phân tích khác.

Làm sạch và đảm bảo chất lượng dữ liệu cũng như tính toàn vẹn của dữ liệu trong khi lập mô hình các tập dữ liệu mới.
Thực hành khoa học dữ liệu bằng cách nhập dữ liệu thị trường, dữ liệu doanh thu nội bộ, thông tin khách hàng, v.v.
Hợp tác chặt chẽ với nhà thống kê nội bộ của chúng tôi để tạo các mô hình dữ liệu phức tạp.
Phát triển cơ sở dữ liệu quan hệ giúp tổ chức các tập dữ liệu lớn của chúng tôi.
Hãy là bên liên quan để xác định hiểu biết sâu sắc về kinh doanh và hơn thế nữa.
Nhập các bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe lớn và thiết lập các mô hình để đưa ra quyết định kinh doanh.
Tạo báo cáo phân tích kinh doanh và trực quan hóa cho nhân viên điều hành cấp cao.
Thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, giải thích các mô hình và xu hướng thông qua việc chuyển đổi thông tin.
Hợp tác chặt chẽ với một nhóm kỹ sư dữ liệu, kỹ sư hệ thống, v.v.
Cho phép tổ chức đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.
Hỗ trợ kho dữ liệu và xác định các yêu cầu sửa đổi báo cáo.
Sử dụng tất cả các loại phân tích dữ liệu bao gồm: phân tích mô tả, phân tích chẩn đoán, phân tích dự đoán, phân tích theo quy định.
Lọc và 'làm sạch' dữ liệu bằng cách sử dụng các báo cáo máy tính, chỉ báo hiệu suất và xác định các vấn đề về mã.
Giám sát hoạt động mạng để đảm bảo hệ thống dữ liệu và phần mềm hoạt động bình thường.
Giám sát mọi khía cạnh của quá trình phân tích dữ liệu, bao gồm thu thập thông tin và dữ liệu. Sau đó chuyển đổi dữ liệu với một kỹ sư.

Yêu cầu công việc

Các ứng viên đủ tiêu chuẩn cần có những điều sau:

Bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Toán học hoặc Thống kê.
Bằng thạc sĩ về phân tích dữ liệu là một điểm cộng mạnh mẽ.

Có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Hoặc trong lĩnh vực khai thác dữ liệu, thông tin sản xuất hoặc thông tin sản xuất được xử lý là một lợi thế.

Ưu tiên có kinh nghiệm ở vai trò phân tích dữ liệu hoặc vai trò phân tích kinh doanh trước đây.

Khả năng sử dụng Microsoft Office, chẳng hạn như Microsoft Excel.

Kinh nghiệm lập trình vững chắc, bao gồm việc sử dụng Tableau, Oracle, R, Python, Apache Hadoop, Apache Spark, D3 và AWS.

Kỹ năng giao tiếp nhạy bén, khả năng phân tích và kỹ năng giao tiếp giữa các cá nhân.

Hãy cam kết chuyển đổi dữ liệu thành các báo cáo có thể đọc được, hướng đến mục tiêu để đổi mới và phát triển kinh doanh.

Thể hiện được kiến thức và khả năng thích ứng. Một cá nhân ra quyết định có kỹ năng dịch vụ khách hàng và quan hệ giữa các cá nhân. Thoải mái xây dựng kế hoạch phần mềm và sử dụng tính năng phát triển phần mềm linh hoạt để thực thi.

Sự chú ý mạnh mẽ đến từng chi tiết. Khả năng phân tích các công cụ và cơ sở dữ liệu hiện có.

Nhà phân tích dữ liệu cấp dưới Mô tả công việc Nhiệm vụ và trách nhiệm

Hỗ trợ các dự án xử lý dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu.

Hợp tác chặt chẽ với nhà phân tích dữ liệu cấp cao về các dự án đặc biệt.
Xử lý các nhiệm vụ văn thư liên quan đến yêu cầu của nhóm phân tích dữ liệu.

Nhà phân tích dữ liệu cấp cao Mô tả công việc Nhiệm vụ và trách nhiệm

Hợp tác chặt chẽ với các giám đốc điều hành cấp cao để hiểu các sáng kiến và nhu cầu sắp tới của nhóm phân tích dữ liệu.
Hỗ trợ các nhà phân tích dữ liệu cấp dưới và các nhà phân tích khác với sự cố vấn và phát triển kỹ năng.
Điều phối công việc giữa các nhóm phân tích dữ liệu.
Dẫn dắt các dự án đặc biệt.